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30-Tage AI Pilot für KMU

Validieren Sie einen echten KI-Use-Case, bevor Sie groß investieren.

OzyCore hilft deutschen Mittelstands- und KMU-Teams, in 30 Tagen einen priorisierten AI-Anwendungsfall zu prüfen, als Prototyp nutzbar zu machen und mit einem belastbaren Integrationsplan zu übergeben.

Fester 4-Wochen-AblaufDatenschutz und Security von Anfang anMessbare Ergebnisse statt Demo-Theater

Warum ein Pilot?

Niedriges Risiko, klare Entscheidung.

Der Pilot ist bewusst klein genug für eine schnelle Freigabe und konkret genug, um nach 30 Tagen eine fundierte Go/No-Go-Entscheidung zu treffen.

Business Case schärfen

Wir priorisieren einen Use Case mit messbarem Nutzen, realistischen Annahmen und klarer Fachbereichsverantwortung.

Prototyp statt Folien

Ein begrenzter, testbarer Prototyp zeigt, ob KI im ausgewählten Prozess praktisch Wert liefern kann.

Integrationspfad kennen

Sie erhalten eine technische Roadmap mit Datenquellen, Schnittstellen, Risiken und nächsten Umsetzungsschritten.

Was Sie nach 30 Tagen in der Hand haben

Der Pilot endet nicht mit einer vagen Empfehlung, sondern mit konkreten Artefakten für Management, IT und Fachbereich.

Discovery-Dokumentation

Use-Case-Auswahl, Erfolgskriterien, Prozessgrenzen, Datenlage, Stakeholder und Annahmen.

Funktionaler AI-Prototyp

Ein schlanker Prototyp für den priorisierten Ablauf, inklusive Testfällen und beobachteten Grenzen.

Integrationsplan

Empfohlene Architektur, Systemanschlüsse, Datenfluss, Betriebsmodell und Aufwandstreiber.

Privacy-/Security-Review

Pragmatische Bewertung von Datenschutz, Zugriffen, Modell-/Provider-Risiken und Governance-Fragen.

Gemessene Übergabe

Ergebnisbericht mit Messwerten, Entscheidungsvorlage, Backlog und nächsten Meilensteinen.

30 Tage

Der 4-Wochen-Ablauf

Kompakt, transparent und so geplant, dass interne Teams mit wenig Zusatzaufwand teilnehmen können.

Woche 1

Discovery und Use-Case-Fokus

Kickoff, Stakeholder-Interviews, Prozessaufnahme, Datencheck und Auswahl des besten Pilot-Schnitts.

Woche 2

Prototype Design

Prompt-/Workflow-Konzept, Datenmuster, Erfolgskriterien, Risikoannahmen und erstes technisches Setup.

Woche 3

Build, Test und Review

Prototyping, Testläufe mit Beispiel- oder freigegebenen Daten, Datenschutz-/Security-Review und Iteration.

Woche 4

Messung und Handoff

Auswertung, Integrationsplan, Management-Readout, Go/No-Go-Empfehlung und Übergabe-Backlog.

Klare Grenzen verhindern Überraschungen

Enthalten

  • Ein priorisierter AI-Use-Case mit begrenztem Prozessumfang
  • Discovery-Workshops und kurze Fachbereichs-/IT-Abstimmungen
  • Klickbarer oder ausführbarer Prototyp für Validierung
  • Bewertung von Datenschutz, Security und Betriebsrisiken
  • Integrations- und Entscheidungsunterlagen für den nächsten Schritt

Nicht enthalten

  • Vollständige Produktivsetzung oder 24/7-Betrieb
  • Großflächige Datenmigrationen oder ERP-/CRM-Umbauten
  • Rechtsberatung oder Datenschutz-Freigabe durch einen Datenschutzbeauftragten
  • Garantierte Modellgenauigkeit ohne geeignete Daten und Fachtests
  • Unbegrenzte Use Cases, Features oder Stakeholder-Runden

Für wen der AI Pilot passt

Guter Fit

  • Sie haben manuelle Wissens-, Dokumenten- oder Prozessarbeit mit spürbarem Aufwand.
  • Ein Fachbereich kann Testfälle liefern und Ergebnisse innerhalb von 30 Tagen bewerten.
  • IT, Datenschutz oder Geschäftsführung möchten Risiken früh verstehen.
  • Sie brauchen eine belastbare Grundlage vor Budget für größere Umsetzung.

Eher kein Fit

  • Sie suchen sofort eine unternehmensweite KI-Plattform ohne Vorprüfung.
  • Es gibt keine verfügbaren Prozessverantwortlichen oder Testdaten.
  • Der gewünschte Use Case ist rechtlich, medizinisch oder sicherheitskritisch ohne Freigabepfad.
  • Sie erwarten eine Black-Box-Automatisierung ohne Messung und Governance.

Messbare Übergabe statt offenes Ende

Am Ende kennen Sie Nutzen, Grenzen und nächste Schritte. Das macht den Pilot für Geschäftsführung, IT und Fachbereich entscheidungsfähig.

Vorher/Nachher-Bewertung gegen vereinbarte Erfolgskriterien
Risiko- und Abhängigkeitsliste für Produktivsetzung
Priorisiertes Umsetzungsbacklog mit Aufwandstreibern
Empfehlung: stoppen, iterieren oder in Integration überführen

Bereit für einen kontrollierten AI Pilot?

Starten Sie mit einem konkreten Anwendungsfall, einem klaren Zeitrahmen und einem Ergebnis, das intern vorzeigbar ist.