Gerçek iş akışları için pratik AI çözümleri
Modern AI modellerini sağlam yazılım mimarisi, veri akışları ve yönetişimle birleştirerek pilotların ölçülebilir, sürdürülebilir ve güvenli ürünlere dönüşmesini sağlarız.
Doküman, bilgi, satış, destek veya raporlama süreçlerini otomatikleştirmek isteyen ekipler için — abartılı vaatler ve kara kutu uygulamalar olmadan.
Araç seçiminden önce use-case netleştirme
Başlangıçtan itibaren gizlilik ve erişim kontrolleri
Kritik kararlar için human-in-the-loop yaklaşımı
Mevcut CRM, ERP ve destek sistemleriyle entegrasyon
Somut AI kabiliyetleri
Her çözüm net kapsamlı bir iş akışı olarak planlanır: veri kaynakları, kullanıcı rolleri, kalite kontrolleri, maliyet sınırları ve işletim modeli uygulamadan önce tanımlanır.
Document AI & OCR
PDF, tarama, form, fatura veya sözleşmelerden bilgi çıkarma, sınıflandırma ve doğrulama.
- Yapılandırılmamış dokümanlardan yapılandırılmış veri
- Belirsiz sonuçlar için inceleme kuyrukları
- CRM, ERP veya iç veritabanlarına aktarım
RAG Knowledge Assistant
Politikalar, ürün bilgisi, teknik dokümantasyon ve proje bilgisi için retrieval-augmented generation kullanan iç bilgi asistanları.
- Kaynak referanslı cevaplar
- Bilgi alanlarına rol bazlı erişim
- Statik chatbot yerine güncellenebilir indeksleme
Workflow Agents
Görev hazırlayan, araçları orkestre eden ve kritik kararlarda insan onayı alan agent tabanlı iş akışları.
- Net sınırları olan çok adımlı görevler
- Log ve fallback içeren tool çağrıları
- Risk veya maliyet noktalarında onaylar
CRM & Sales Ops Otomasyonu
Satış ekipleri için lead zenginleştirme, e-posta taslakları, teklif hazırlığı, toplantı özetleri ve takip akışları.
- Daha az manuel CRM bakımı
- Satış sürecinde tutarlı sonraki adımlar
- Pazarlama, satış ve teslimat arasında daha iyi devir
Support Automation
Doğrulanabilir kaynaklarla destek ekipleri için ticket triage, cevap önerileri, bilgi arama ve eskalasyon mantığı.
- Taleplerin daha hızlı önceliklendirilmesi
- Marka tonuna uygun cevap taslakları
- Öncelik, SLA veya konuya göre eskalasyon
AI Dashboard'lar & Decision Support
Operasyonel verileri, tahminleri ve AI tarafından üretilen açıklamaları birleştiren; karar sorumluluğunu otomatikleştirmeyen dashboard'lar.
- Süreç ve kalite verileri için yönetim görünümleri
- Anomali ve trend sinyalleri
- Kara kutu aksiyonlar yerine açıklanabilir öneriler
Güvenli, doğrulanabilir ve sürdürülebilir teslimat
AI projeleri yalnızca model nedeniyle başarısız olmaz. Veri kalitesi, izinler, testler, monitoring ve use-case riskine uygun rollout en az model kadar önemlidir.
Veri ve erişim modeli
İlk prototipten önce kaynakları, saklamayı, izinleri ve hassas alanları tanımlarız.
Kalite güvencesi
Test setleri, prompt versiyonlama, değerlendirme kriterleri ve manuel inceleme noktaları günlük kullanımdaki hata modlarını azaltır.
Demo sonrası operasyon
Loglama, maliyet kontrolleri, fallback'ler ve destek süreçleri çözümün uzun süre işletilebilir kalması için planlanır.
Use case'ten production-ready AI pilota
Mimari ve güvenlik sorularını atlamadan hızlı doğrulama sağlayan kompakt bir süreç.
Discover
Use case, kullanıcı rolleri, veri kaynakları, riskler ve başarı kriterleri birlikte netleştirilir.
Design
Veri akışı, entegrasyonlar, kontrol noktaları ve doğru model veya araç yaklaşımı tasarlanır.
Pilot
Sınırlı kapsamlı MVP gerçekçi örnek verilerle test edilir ve tanımlı kriterlere göre değerlendirilir.
Scale
Doğrulamadan sonra monitoring, izinler, dokümantasyon ve kontrollü rollout gelir.
AI Solutions hakkında sık sorular
OzyCore hazır bir araçla mı yoksa özel çözümle mi başlar?
Sürece ve veriye bakarak başlarız. Hazır bir araç yeterliyse entegre ederiz. Gereksinimler, gizlilik veya iş akışları daha özelse uygun çözümü geliştiririz.
Hassas şirket verileri kullanılabilir mi?
Evet, ancak net bir veri ve erişim modeliyle. Use case'e göre rol izinleri, redaction, hosting seçenekleri, loglama ve inceleme adımlarını planlarız.
Gerçekçi ilk adım nedir?
AI readiness kontrolü veya net veri temeli, ölçülebilir kabul kriterleri ve sınırlı kapsamı olan küçük bir pilot genellikle en doğru başlangıçtır.
Gerçekçi bir AI pilot için hazır mısınız?
Hangi use case'in uygulanabilir olduğunu, hangi verilerin gerektiğini ve güvenli ilk release'in nasıl görüneceğini birlikte netleştirelim.